教学

概览／教学理念

我在上海交通大学主要参与扩展现实、人工智能、计算机视觉、数据科学与工程实践相关课程教学，内容涉及 Python、MATLAB、LabVIEW、Raspberry Pi 等工具与平台。

上海交通大学

在上海交通大学学生创新中心工作期间，我负责或参与多门工程与技术类课程建设，教学中尤其重视动手实践、跨学科原型开发以及科研实践能力的培养。

代表课程

CS1107 - VR/AR 设计与开发实践

• 职责: 课程负责人（2021–2025）
• 亮点: 学生评分 5.0 / 5.0；课程位列上海交通大学前 5%，获评 A0。
• 课程简介: 面向本科生开设，主要介绍 Unity、C#、空间计算与沉浸式交互设计，并通过项目实践完成 XR 原型开发。

CS1108 - 数据科学导论——Python 之道

• 职责: 联合授课教师／模块负责人（2023–2025）
• 亮点: 学生评分 4.5 / 5.0；课程位列上海交通大学前 15%，获评 A2。
• 课程简介: 介绍 Python 编程、数据处理与基础数据科学方法，并结合人工智能案例开展实践。

AI1113 - 人工智能：基础与实践

• 职责: 模块负责人（2025）
• 亮点: 课程位列上海交通大学前 10%，获评 A1。
• 课程简介: 面向本科生介绍人工智能基础，并结合实际案例和实践任务开展教学。

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工程实践模块

22019 至 2023 年间，我为 SI1210、AI001 和 ME901 等工程实践课程设计并讲授多个技术模块，面向大量零基础或低年级学生介绍编程、计算机视觉、硬件控制与工程数据分析。

• 计算机视觉: 使用 OpenCV 完成基础视觉处理与人工智能交互应用。
• 硬件控制: 使用 Raspberry Pi 与 NI LabVIEW 完成传感、控制与原型开发。
• 数据分析: 使用 MATLAB 开展工程数据处理与基础建模实践。

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客座授课

ME3500J - 设计与制造 II（2025 夏季）

• 机构: 上海交大密西根学院
• 职责: 机电实验客座教师

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学生指导

除正式课程外，我还长期指导学生参与创新项目、跨学科原型开发和全国性竞赛，鼓励学生将人工智能、扩展现实等技术应用于真实工程问题。

• 优秀指导教师奖: 上海交通大学学生创新中心，2024。
• 指导成果: 累计指导 50 余支学生团队参与课程项目、创新实践与全国性竞赛，其中多个项目获得校级及全国性奖项。

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完整教学记录